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第一百一十二章 组建“神经元”（第2页）

但现在，不知道公司准备的芯片质量如何，他心里却一直七上八下，他估计张教授也有着同样的想法。

或许只有知晓超导芯片强悍性能的江修才了解，使用超导芯片的超算，如果完美的组装成功，它的运算速度将会达到每秒十亿亿次的平方，届时，这台超导计算机的性能将会轻而易举摘得桂冠，在之后的十几年里，可能不会发生改变。

......

而在办公室的江修，也没有闲着，不断处理着在组建过程中一个个新冒出来的问题，说是问题倒像是请示，因为关于技术方面。沈嘉怡和周建新也不敢轻下决断，所以交给江修来处理，而江修大多也只是用几个字回答了他们。

不过看着看着，江修却看到了一份很有意思的建议，建议人是林海，正是那个向张教授问问题的眼睛男子，他建议落成的数据中心可以尝试着采用最新水冷方式，华夏最新推出的蒸发冷却技术，以此来调节机房温度以及降低能耗，节省能耗费用支出。

江修，笑了笑，这个建议可以说没有任何问题，确实可以看出林海敏锐的技术眼光，但他还是没有同意，因为思想者科技的数据中心不需要。

超级计算机与之运算速度相匹配的便是它那惊人无比的能耗，通常，一台千万亿次的超级计算机每年大约要消耗一个中型核电站的发电量，比如美国之前最快的超级计算机美洲豹，耗电量接近七兆瓦，按照美国的电价，一天就是四五万美金。

实际上，电力成本也是全世界各大超算中心和数据中心最大的运营支出项目。仅2015年，谷歌母公司alphabet就消耗了5.2太瓦时的电力，几乎与整个旧金山市持平，为此支付的费用数以十亿计美金，而华夏的企业在2015年，全国的数据中心的年耗电量就远远超过三侠电站的年发电量，一般的企业绝对养不起这个吞金怪兽。

因此，也产生了与超算相伴而生的废热，即使各个大企业用得起，但它们的数据中心面临着一个相同的难题：支撑数据中心的是后台庞大的服务器，但是大量数据的处理，往往会导致局部温度非常高，服务器有可能出现宕机现象，就像人“中暑”了一般。

这就意味着系统无法从一个系统错误中恢复过来，或系统硬件层面出问题，以致系统长时间无响应，而不得不重启动系统，问题是大量的数据可能在重启中丢失造成损失。对银行、气象、超算中心等敏感部门来说，这是不可承受之重。

许多企业为了解决这个问题，纷纷各出奇招，研制出了各种水冷系统，甚至将目光瞅准了自然界，先有谷歌和脸书将服务器搬到常年冰天雪地的北欧，后有将服务器沉入海底的微软，都是为了减少服务器昂贵的使用费用。

但“神经元”却截然不同，经过江修对大部分核心零部件的替换之后，“神经元”的耗能低到一个可怕的程度，只有普通超算的千分之一，在华夏，每天不到一千块钱，可见超导材料的强悍性能。

如果被这些公司知道了，江修不用干的，每年光是买这几种简简单单的超导元器件，就可以轻轻松松年入七八百亿美金，更不用说它无可估量的衍生价值了。

至于服务器产生的高温，更是不可能发生的情况，最多也就是温度略微的升高一点点，毕竟根据能量守恒定律，千分之一的耗能，因此而产生的废热也没有多少，一般的降温措施或许都用不着。

江修估计这种情况，只有等所有人亲眼看见了之后，才会对这座与众不同的数据中心才会有一个真正的认识。

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